روش هاي هوشمند به صورت گسترده اي در تشخيص خطا در ماشين هاي الكتريكي، ترانسفورماتورها و به طور كلي، در تمامي قسمت هاي صنعت برق به كار مي روند. سيستم استنتاج فازي يكي از مدرنترين روش هايي است كه براي اين منظور مورد استفاده مي شود. از آنجايي كه در موارد پيچيده، به ويژه مواردي كه استخراج قوانيني كارآمد، بسيار مشكل است، استفاده از استنتاج فازي غير ممكن است. لذا در چنين مواردي سعي برآن است كه از روش هايي كارآمد در استخراج قوانين استفاده شود. يكي از اين روش هاي موثر شبكه تطبيقي عصبي فازي است كه به ANFIS معروف است. در اين مقاله، به منظور تعيين ميزان درصد خطا در سيم پيچي موتور سنكرون مغناطيس دائم از سيستم استنتاج فازي استفاده شده است. اين كار در دو مرحله صورت پذيرفته است: در مرحله اول، مدلي رياضي از موتور سنكرون مغناطيس دائم در شرايط خطا در محيط MATLAB/SIMULINK شبيه سازي شد و داده هاي مورد نياز كه عبارتند از جريان تفاضلي هر فاز و سرعت، موتور استخراج گرديد. سپس در مرحله دوم، با استفاده از ويرايشگر ANFIS و داده هاي به دست آمده در مرحله اول، سيستم استنتاج فازي مورد نياز ايجاد شد و در نهايت، از آن به صورت يك بلوك كنترلي فازي در شبيه سازي استفاده شد. نتايج به دست آمده نشان مي دهند كه روش ارائه شده مي تواند در زماني كوتاه خطا را دنبال و ميزان درصد خطا را بيان كند.
کلید واژگان :خطاي سيم پيچي، سيستم تطبيقي عصبي ، فازي ANFIS، منطق فازي، موتور سنكرون مغناطيس دائم
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک