داده هاي لرزه اي خام همواره شامل انرژي هاي ناخواسته هستند. از این انرژي هاي ناخواسته و نامطلوب در لرزه شناسی با عنوان نوفه یاد می شود. تضعیف نوفه تصادفی یکی از مراحل مهم در پردازش داده هاي لرزه اي است که تاثیر بسزایی در تعبیر و تفسیر داده ها دارد. تابه حال روش هاي گوناگونی براي تضعیف نوفه تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله از فیلتر میانگین غیرمحلی که به منظور تضعیف نوفه از تصاویر در فن پردازش تصویر توسعه یافته است، براي تضعیف نوفه هاي تصادفی در داده هاي لرزه اي استفاده می شود. این الگوریتم مقدار تضعیف نوفه هر پیکسل داخل تصویر را با استفاده از نمونه ها یا پیکسل هاي مشابه آن، بدون در نظر گرفتن موقعیت آنها نسبت به یکدیگر تعیین می کند. در واقع این الگوریتم، یک فرایند غیرمحلی است. نتایج به دست آمده در مقایسه با دو روش متداول فیلتر میانگین و فیلتر میانه که به صورت محلی عمل می کنند، حاکی از برتري روش فیلتر میانگین غیرمحلی در تضعیف نوفه هاي تصادفی در داده هاي لرزه اي است.
کلید واژگان :نوفه زدایی، پیکسل، فیلتر میانگین غیرمحلی، تضعیف نوفه تصادفی
ارزش ریالی : 350000 ریال
با پرداخت الکترونیک