سرعت حفاری یا به بیان دیگر، نرخ نفوذ مته، از مهمترین پارامتر ها در عملیات حفاری است. از آنجا که عملیات حفاری سهم قاب لتوجهی از هزین ههای اکتشاف و بهره برداری مواد هیدروکربوری را به خود اختصاص می دهد، تخمین سرعت حفاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به دست آوردن ارتباط صحیح بین پارامترهای حفاری جهت تخمین سرعت حفاری، اهمیت بالایی دارد. شبک ههای عصبی قادر به تعیین ارتباط صحیح بین پارامت رهای حفاری و نرخ نفوذ مته هستند. در این مقاله تخمین سرعت حفاری با سیال کف به روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی برای چاه شماره x میدان مورد مطالعه، بررسی م یشود. میدان مورد مطالعه واقع در جنوب ایران، منطقه فارس ساحلی است. این میدان جزو میادین گازی کشور بوده که چاه شماره x این میدان حدود 2800 متر با کف، حفاری شده است. نتایج حاصله، نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین سرعت حفاری با توجه به پارامترهای دخیل در حفاری م یباشد.
کلید واژگان :شبکه عصبی رگرسیون عمومی، سیال کف، سرعت حفاری
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک