تحلیل پوششی داده‌های فازی تصادفی با ارائه مفهوم توزیع نرمال توسیع یافته

در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها، فرض بر این است که مقادیر ورودی و خروجی به طور دقیق و قطعی مشخص می‌باشند. به هر حال در بسیاری از مسایل عملی، فرض قطعی بودن داده‌ها دور از واقعیت به‌نظر می‌رسد و برای انعکاس وضعیت جهان واقعی، داده‌ها باید به صورت غیرقطعی بیان شوند. دو رویکرد مهم جهت بیان شرایط عدم قطعیت داده‌ها، رویکردهای تصادفی و فازی هستند که در این مقاله ترکیبی از این دو رویکرد در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های استاندارد بکار گرفته می‌شود. در این راستا رویکردی متفاوت، با معرفی مفهومی از یک توزیع نرمال توسیع یافته در زمینه تصادفی و هم چنین رتبه‌بندی اعداد در محیط فازی ارائه می شود که سرانجام منجر به یک مدل خطی کلاسیک شده است که مهمترین ویژگی رویکرد پیشنهادی است.

تحلیل پوششی داده‌ها ، متغیرهای فازی تصادفی، توزیع نرمال توسیع یافته.