در سال های اخیر با رشد و توسعه صنعت خودروسازی در کشور و افزایش تعداد خودروها در سطح شهرها، مشکلات کنترل ترافیک و اجرای قوانین رانندگی بیش از پیش مطرح می گردند.آنالیز خودکار وضعیت ترافیک و کنترل هوشمند و بهینه آن، ره آورد جدید در سیستم های نظارت ترافیک شهری است که نقش مهمی در بهبود حمل و نقل شهری داشته است. پردازش تصویر، یکی از روش های شناسایی وسایل نقلیه و استخراج پارامترهای ترافیکی آن می باشد. با پیشرفت های هوش مصنوعی در زمینه کنترل هوشمند ترافیک تا به حال پروژه های تحقیقاتی و اجرایی بسیاری انجام گرفته است. در این تحقیق سعی بر این است، روش های جدیدی که برای آنالیز و تخمین تعداد خوروهای عبوری از بزرگراه ها با کمک پردازش تصویر و استفاده از هوش محاسباتی در نرم افزار متلب به کار گرفته شده اند، مورد بررسی قرار گیرد.
کلید واژگان :
محاسبات نرم، شبکه عصبی، پردازش تصویر، شمارش خودروها، ترافیک.
