یک مدل داده ی خطی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر فکتس

این مقاله یک مدل داده ی خطی برای شناسایی ناحیه خطای یک انتقال مبتنی بر سیستم های انتقالacانعطاف پذیر ((factcارایه میکند که شامل جبرانساز سری کنترل شده با تریسور( (tcsc و کنترلر یک پارچه عبور توان (upfc)است واز مجموعه درختان تصمیم استفاده می کند.تصمیم موثر برای تشخیص ناحیه خطا با تصادفی بودن مجموعه درختانتصمیم در مدل جنگل تصادفی بدست می آید .نمونه های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر ورودی در برابر خروجی هدف "1" برای خطای پس از tcsc/vpfc و"1"برای خطای قبل tcsc/vpfc برای تشخیص ناحیه ی بکار میرود. این الگوریتم با تغییرات وسیع در پارامتر هایی عملکرد شبکه قدرت از جمله شرایط نویزی روی داده های خطا شبیه سازی شده تست شده است و معیار قابل اطمینان99% با پاسخ زمانی سریع بدست امده است.(سه چهارم سیکل پس از اخرین خطا) . نتایج روش ارایه شده نشان میدهد که با کمک جنگل های تصادفی در خطوط مبتنی برfacts. تشخیص ناحیه خطا قابل اعتماد است .

رله دیستانس ,تشخیص ناحیه خطا , جنگل ای تصادفی(rfها)ماشین بردار پایه (svm)جبرانساز سری کنترل شده با تریستور کنترلر یکپارچه عبور توان(upfc).