تنوع گسترده¬ای از تپه¬های برخانی در قسمت¬های جنوبی پلایای حاج علی قلی در بخش شرقی استان سمنان وجود دارد. تپه¬های برخانی این منطقه با حفظ شکل خود در مسیر باد غالب حرکت می¬کنند. بنابراین، تغییر مکان و حرکت جانبی با روند متداول سالیانه مهمترین ویژگی آنهاست. هدف از این پژوهش شبیه¬سازی حرکت برخان¬ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می¬باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک مدل غیر خطی می¬باشد که عملکردی شبیه مغز انسان دارد. در سال¬های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین ابزار جهت مدله کردن فرآیند¬های پیچیده مانند حرکت پدیده¬ها می¬باشد. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری نسبت به مدل¬های تناوبی نشان داده است. نتایج به دست آمده نشان می¬دهد که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده¬ها می¬باشد. جهت بررسی میزان دقت و حساسیت مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی حرکت 100 برخان اندازه¬گیری شد. 70 درصد آن برای آزمون و 30 درصد برای اعتبار سنجی مورد استفاده قرار گرفت. جهت ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی داده¬های اندازه¬گیری شده و برآورد شده با یکدیگر مقایسه شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شد. بهترین دقت مدل 996/0 بوده است. این بیانگر این است که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده¬ها می¬باشد.
کلید واژگان :شبکه عصبی مصنوعی، برخان، کویر حاج علی قلی
ارزش ریالی : 1200000 ریال
با پرداخت الکترونیک