در سيستم قدرت الكتريكي، پيش‌بيني پيك بار به جهت بهينه‌سازي اقتصادي، برنامه‌ريزي خط مشي، تخصيص بودجه و مديريت سوخت نيروگاه‌ها نقش بسيار مهمي بازي مي‌كند. دقت روش پيش‌بيني در توسعه يك استراتژي تامين قدرت و طرح توسعه بويژه براي كشورهاي درحال توسعه بسيار مهم است. زيرا در اين كشورها نرخ رشد تقاضا پويا و زياد است. در اين مقاله يك مدل رگرسيون سري زماني تلفيقي جهت پيش‌بيني پيك بار الكتريكي ماهانه ارائه مي‌شود و بدين منظور داده‌هاي تقاضاي پيك بار ماهانه 14 سال گذشته شبكه قدرت الكتريكي سراسري ايران مورد استفاده و تحليل قرار مي‌گيرد. مدل ارائه شده امكان پيش‌بيني انرژي الكتريكي مصرفي يا پيك بار ماهانه را براي ماه آينده فراهم مي‌كند. بطوريكه جهت بهبود برازش سري زماني، از الگوريتم درخت خوشه‌اي سلسله مراتبي به منظور خوشه‌بندي پيك بار مصرفي ماهانه استفاده شده است و ماه‌هاي مشابه با يكديگر در گروه‌هاي يكسان قرار داده شدهاند. همچنين، براي تعيين بهترين حالت خوشه‌بندي ضريب همبستگي كوفنتيك بكار گرفته شده است. جهت پيش‌بيني پيك بار ماهانه براي هر خوشه از روش رگرسيون سري زماني استفاده شده است. آناليز و مقايسه نتايج پيش‌بيني با مدل ميانگين متحرك و روش رگرسيون سري زماني بدون انجام خوشه‌بندي نشان ميدهد كه مدل ارائه شده داراي دقت مناسبي بوده و خوشه‌بندي دادهها موجب بهبود پيش‌بيني شده است.
کلید واژگان :پيش‌بيني- پيك بار الكتريكي ماهانه - خوشه‌بندي سلسله مراتبي- رگرسيون سري زماني- دندروگرام.
ارزش ریالی : 500000 ریال
با پرداخت الکترونیک