در سيستم قدرت الكتريكي، پيش‌بيني پيك بار به جهت بهينه‌سازي اقتصادي، برنامه‌ريزي خط مشي، تخصيص بودجه و مديريت سوخت نيروگاه‌ها نقش بسيار مهمي بازي مي‌كند. دقت روش پيش‌بيني در توسعه يك استراتژي تامين قدرت و طرح توسعه بويژه براي كشورهاي در حال توسعه بسيار مهم است. زيرا در اين كشورها نرخ رشد تقاضا پويا و زياد است. در اين مقاله براي اولين بار يك مدل رگرسيون تلفيقي جهت پيش‌بيني پيك بار الكتريكي ميان‌مدت با بکارگيری يک روش خوشه‌بندي ارائه شده است. بدين منظور داده‌هاي تقاضاي پيك بار ماهانه 14 سال شبكه برق سراسري ايران مورد استفاده و تحليل قرار مي‌گيرد. آنچنانکه، مدل ارائه شده امكان پيش‌بيني پيك بار ماهانه را براي ماه بعد فراهم مي‌كند. بدين ترتيب که ابتدا جهت بهبود برازش رگرسيون، نقشه خودسازماندهي (SOM) به منظور خوشه‌بندي پيك بار مصرفي ماهانه طراحي شده است و ماه‌هاي مشابه با يكديگر در گروه‌هاي يكسان قرار داده شدهاند. آنگاه، با بكارگيري شاخص ديويس-بولدين بهترين حالت خوشه‌بندي تعيين شده است. سپس جهت پيش‌بيني پيك بار ميان‌مدت براي هر خوشه از روش رگرسيون خطی استفاده شده است. آناليز و مقايسه نتايج پيش‌بيني با روش رگرسيون خطی بدون انجام خوشه‌بندي نشان ميدهد كه مدل ارائه شده با دقت بسيار خوبي عمل كرده و خوشه‌بندي ماههای سال موجب بهبود پيش‌بيني شده است.
کلید واژگان :پيش‌بيني- پيك بار ميان‌مدت - خوشه‌بندي- نقشه خودسازمانده- رگرسيون خطی- شاخص ديويس-بولدين.
ارزش ریالی : 500000 ریال
با پرداخت الکترونیک