ارائه یک روش خودکاراستخراج ویژگی به منظور شناسایی سلول های قرمز و سفید خون با استفاده ازخوشه بندی فازی و تبدیل هاف

امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی های مربوط به یک تصویر است. شناسایی و شمارش سلول های خون اطلاعات با ارزشی را به منظور تشخیص و درمان بیماریها دراختیار پاتولوژیست قرارمی دهد. شمارش دستی سلول های خون وقت گیر، خسته کننده و همراه با خطای تکنیسین می باشد. بنابراین به کارگیری روش های شمارش خودکارسلول ها مناسب تر بوده و راندمان کاررا بالاتر خواهد برد. دراین پروسه خودکار مهم ترین مرحله شناسایی سلول های قرمز و سفید خون می باشد. هدف این مقاله توسعه یک سیستم خودکار به منظور شناسایی سلول های قرمز و سفید خون می باشد. بدین منظور از الگوریتم های جدیدی به منظور استخراج خودکار ویژگی های ابعاد، هندسه و رنگ به ترتیب جهت محاسبه شعاع دایره و محل آن، واریانس ازشعاع و تقسیم بندی فاز موثررنگی هرسلول استفاده گردید و به کارگیری خوشه بندی فازی سبب شد الگوریتم های جدید براساس استخراج داده های فازی برای بهبود نقاط ضعف تبدیل هاف ایجاد شود. نتایج به دست آمده ازاین پژوهش حاکی از این است که سیستم خودکار ارایه شده جهت شناسایی سلول های قرمز و سفید خون ازدقت و کارایی مناسبی برخوردار است.

استخراج ویژگی، سلول های خون، خوشه بندی فازی، تبدیل هاف