مطالعه جامع کاربرد برنامه نويسي ژنتيک در مدلسازي پارامترهاي مهندسي ژئوتکنيک

در گزارش پيش رو، سعي شده تا با اشاره به مطالب کلي و نحوه برنامه نويسي ژنتيک و محاسبات نرم يا به عبارت ديگر مجموعه اي از روش ها كه براي بدست آوردن كنترل، دقت بالا و راه حل هايي با كمترين هزينه از طريق تعيين دامنه تغييرات خطاها يا عدم قطعيت ها اشاره مختصري شود. همانطور که پيش‌تر نيز اشاره گرديد، محاسبات نرم را مي توان به عنوان مجموعه اي از تكنيك ها در نظر گرفت كه رفتار ارگانيسم هاي زنده نظير گياهان، حيوانات و انسان ها را كه رفتاري نرم، انعطاف پذير، تطابق پذير و هوشمند است، شبيه سازي مي كنند. اين محاسبات يا به عبارت ديگر هوش مصنوعي تعريف شده توسط برنامه‌ به ماشين، مجموعه‌اي از روش هاي ابتکاري بوده که در زمينه‌هاي مختلفي با پيچيدگي هاي زياد مورد استفاده قرار مي‌گيرد و تحت نام کلي محاسبات تکاملي مورد استفاده قرار مي‌گيرند. الگوريتم هاي هوش مصنوعي، به دليل انعطاف پذيري برازشي که براي توابع مختلف دارند، داراي برتري مي‌باشند. اين الگوريتم ها در سه دسته بزرگ الگوريتم هاي ژنتيک، برنامه‌ريزي تکاملي و استراتژي‌هاي تکاملي طبقه‌بندي گرديده‌اند که دو دسته ديگر برنامه نويسي ژنتيک و سيستم هاي دسته‌بندي‌کننده نيز به دليل اهميتي که در يادگيري ماشيني و کشف قوانين در سيستم ‌هاي قانون‌مند دارند، در این تحقیق ما به توضیح بیشتر در خصوص کاربرد برنامه نویسی ژنتیک پرداخته ایم و همچنین چند نمونه از مثال های کاربردی در ژئوتکنیک مطرح شده است.

برنامه نویسی ژنتیک، هوش مصنوعی، پارامترهای ژئوتکنیک