عملکرد شاره‌سنج‌های چند فازی مبتنی بر تضعیف اشعه گاما، به شدت به خواص سیال وابسته می‌باشد. تغییرات خواص سیال از جمله چگالی بر اثر نوسانات دما و فشار داخل لوله‌های نفت، باعث ایجاد خطاهای زیادی در تعیین درصد حجمی شاره‌های دوفازی می‌گردد. در این مطالعه، روشی بر اساس چگالی‌‌‌سنجی عبوری و پراکندگی و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است که مزیت آن اندازه‌گیری درصد حجمی گاز مستقل از تغییرات چگالی فاز مایع در شاره‌های دو فازی می‌باشد. درصدهای حجمی گاز مستقل از چگالی سیال، با خطای میانگین نسبی کمتر از 45/0 % توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش‌بینی شدند. نتایج به دست آمده از این تحقیق بیانگر آن است که به کارگیری این روش باعث بهبود عملکرد شاره‌سنج‌های دوفازی خواهد شد.
کلید واژگان :
درصد حجمی، شبکه عصبی مصنوعی، شاره دو فازی، مستقل چگالی، پرسپترون چند لایه.
